工控主板

行业趋势

业务挑战

客户当前依靠人工的缺陷检测存在效率低、人力成本高、误检率高等问题，急需智能化手段降本增效。

解决方案

方案价值

FIPC-S4U驱动工厂智慧生产

优于人工

基于视觉的外观缺陷检测，大大缩减劳动力成本和提高工人的检测效率；规避由于人工引起的如视觉疲劳、精神疾病高流失率等问题和风险。

提升效率

实现7x24小时无间断缺陷检测与模型自学习，实现企业人力成本降低50%，效率提高30%，检测精度提升30%。

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智能工厂

结合自身对智能制造业务的深入研究，依托智能制造产线数字化的解决方案和丰富边缘侧算力设备，助力于以数据为驱动，构建透明、敏捷和智能的生产数字平台，全面提升智能制造水平。

工控机配合各类机械自动化设备，实现产品的在线检测，操作简单易上手，视觉系统主要包括：尺寸测量、瑕疵检测、色差检测、模式识别、定位检测、方向检测、二维码识别等。

应用要求

◆  高性能解决方案，支持繁重工作负荷与多任务处理；

◆  丰富I/O，支持多样化应用，一致的检测操作和对生产线的实时反馈；

◆  高可扩展性支持多种外围设备，适用基于视觉的检查和运动控制；

◆  工业级产品，具备抗震、防尘、防潮、抗电磁干扰等坚固耐用特性。

产品亮点

◆  强大多任务处理性能：第10~11代Intel Core处理器，用于计算处理密集型工作负载和同步后台任务；

◆  高端图像处理能力：海量数据处理能力和出色的图形处理能力；

◆  海量I/O：串行端口、GPIO和USB支持多种自动检测传感器类型；

◆  高扩展：多PCI或PCIe扩展，适用于高性能显卡和传统电机控制器。

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大部分客户数据仅允许在其内部使用对数据安全及数据隐私要求高。

管理服务器

路由器

PLC

检测工位

机械手

图像实时采集

数据上传汇总

检测结果下发给PLC，控制机器人联动

工业相机

工业镜头

检测工位

机械手

光源

FIPC-S4U

智能制造自动化

机器视觉对于工业自动化有着重要意义，工业机器视觉具备高感知效率、高精准度、和基本无人化的，是实现工业自动化的核心。

智能制造效率化

快速识别和响应环境中的关键事件，提高生产力。工业计算机能检测生产线上的异常、实时识别质量缺陷，监控工人安全，为智慧工厂提供无与伦比的效率和准确度。

工业4.0新型工业化

在汽车制造、电子零配件生产、食品加工、医疗制药等多行业，工业计算机为工业4.0时代的新质生产力注入源源不断的创新活力和强劲动力。