工控主板

行业趋势

分拣自动化

人工智能物体识别有助于对条码和手写信息进行识别和数字化，并行计算能力助力复杂生产线。

业务挑战

传统的快手是由一台普通的电子秤 一把扫描枪组成，靠人工手动采集信息，不仅速度慢、效率低，而且差错率还高，人力成本居高不下。

解决方案

方案价值

客户案例

物流快递行业飞速发展，业务量持续上涨，对包裹的处理需求日益水涨船高，自动化智能分拣，驱动生产。

分拣数智化

基于内、外部因素变化，进行预测分析，由基于人的经验转为基于数据挖掘，自动完成分拣生产。

物流现代化

扫码、结算、分拣多系统，多个数据出现信息割裂，数据协同困难。

数据协同困难

传统分拣效率低

▶   收寄

▶   自动读码

▶   精准称重

▶   体积测量

▶   高效分拣，效率每小时2000~3000件

主要功能

称重

扫码

量方

拍照

数据上传

对接系统

ꂃ ꁹ

快手分拣设备配置视觉相机，能够自动拍摄识别货物信息，并同步到控制系统。根据任务需求，将货物输送到小车上，分拣到指定格口，分拣效率可达每小时2000件。分拣小车顶部有计数光栅，格口底部有落货计数光电。格口上方设有满货锁格按钮，当货物满格的时候会自动预警，实现全流程智能化分拣管理。

分拨中心内部分拣流程

FIPC-B1U驱动物流自动化

应用要求

◆  产品尺寸小巧，使其能够在受限的空间中平稳运行；

◆  人工智能化识别有助于对条码和手写信息进行识别和数字化；

◆  高可扩展性支持多种应用和外围AloT设备；

◆  在不同的环境和工作条件下保持一致的无差错操作。

产品亮点

◆  强大多任务处理性能：第6/8代Intel Core处理器，具备高性能计算和处理能力，以及出色的图像处理性能；

◆  充足配置助力功能扩展：丰富的通讯接口和I/O扩展接口（如COM、USB和LAN）可方便相机、传感器等多智能设备的基础互联；

◆ 软硬件一体的解决方案，硬件设备和软件应用高度适配和兼容，保证整体稳定运行。

ꂃ ꁹ

飞仙快手智能分拣系统

降低人力成本，提高分拣价值

自动分拣系统不受气候、时间、人的体力等的限制,能连续、大批量的分拣货物,大大提高了工作效率和准确率,包裹分拣准确率从全人工分拣的80%提高到99.9%以上,分拣效能提升4倍。

科技赋能，助力行业转型升级

通过智慧物流的打造，大幅改善劳动条件，减少分拣线人工干预，提高分拣过程的可控性，借助信息化技术打通企业各个流程，实现资源整合优化和提高，以科技赋能，助力物流分拣向工业4.0转型升级。

分拣可视化

配置灵活化

分拣数字化

对接的快递公司

一键切换工作模式

分拣过程中实时查看包裹条码信息、图片、重量、体积、包裹状态、供包效率等。

扫码相机、体积相机、全景相机、一体相机（大华、海康、中科、图漾）、重量称（耀华）、滚筒（莫迪）可视化配置，支持灵活添加其他品牌等。

通过包裹条码等信息查询包裹详细信息；设备分拣的检测信息，如包裹安检状态、落格状态等，设备或接口耗时的平均时间等。

根据场景可灵活配置扫码、称重、体积、分拣等功能，一键切换工作模式。

넳 넲