分拣精细化

包裹品种不一，汇集了大件包裹、小件包裹、活物件、植物件、医疗件、食品件等，呈现出小批量、多品种的分拣需求。

分拣数智化

人工智能物体识别有助于对条码和手写信息进行识别和数字化，并行计算能力助力复杂生产线。

提高物流信息化水平，降低人工干预成本，实现整体运行效率提升、降低物流成本。

管理信息化

实时响应和高效运行处理能力，包括高性能处理器、足够的内存和存储容量。

各地现场环境差异大，有低温、高温、高湿、多粉尘等应用场景。

分拣设备需要7x24h不断电运行，对工控机稳定性要求高。

智能分拣现场可能存在电磁干扰、振动等问题，需要具备抗干扰能力。

计费依据

体积数据、重量数据是很多物流细分领域包裹运费结算的重要计费依据。

配载优化

由于散货占货运的绝大部分，基于体积数据的配载优化具有很大的价值，是后续运输成本优化的主要目标。

分拣优化

在许多自动分拣系统中，包裹体积信息可以帮助系统进行分拣和优化分拣，提高分拣效率和准确率。

拣货审核和包装优化

体积数据是拣货审核的重要依据，也可用于包装优化，节省大量包装和后续运输成本。